数学建模软件(数学建模必备三大软件)-西北政法大学

很多朋友对于数学建模软件和数学建模必备三大软件不太懂，今天就由小编来为大家分享 ，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

本文目录

1. 数学建模有哪些软件
2. 数学建模要求需要学会的软件有什么
3. 数学建模一般要用到哪些数学软件

一 、数学建模有哪些软件

我用的是Matlab
，这个语言较好...

一般来说学习数学建模，常用的软件有四种 ，分别是：matlab、lingo
、Mathematica和SAS下面简单介绍一下这四种。

MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）之意 。除具备卓越的数值计算能力外
，它还提供了专业水平的符号计算，文字处理 ，可视化建模仿真和实时控制等功能。 MATLAB的基本数据单位是矩阵
，它的指令表达式与数学,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完相同的事情简捷得多.

当前流行的MATLAB 5.3/Simulink 3.0包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包(Toolbox).工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包.功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算,可视化建模仿真,文字处理及实时控制等功能.学科工具包是专业性比较强的工具包,控制工具包,信号处理工具包,通信工具包等都属于此类.开放性使MATLAB广受用户欢迎.除内部函数外,所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件,用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用工具包.

Wolfram Research是高科技计算机运算( Technical computing)的先趋，由复杂理论的发明者 Stephen Wolfram成立于1987年 ，在1988年推出高科技计算机运算软件Mathematica
，是一个足以媲美诺贝尔奖的天才产品
。Mathematica是一套整合数字以及符号运算的数学工具软件，提供了全球超过百万的研究人员 ，工程师
，物理学家，分析师以及其它技术专业人员容易使用的顶级科学运算环境。目前已在学术界、电机 、机械
、化学、土木 、信息工程
、财务金融、医学 、物理
、统计、教育出版 、OEM等领域广泛使用 。

Mathematica的特色 ，具有高阶的演算方法和丰富的数学函数库和庞大的数学知识库，让 Mathematica 5在线性代数方面的数值运算
，例如特征向量
、反矩阵等，皆比Matlab R13做得更快更好 ，提供业界最精确的数值运算结果
。·Mathematica不但可以做数值计算
，还提供最优秀的可设计的符号运算。丰富的数学函数库，可以快速的解答微积分、线性代数 、微分方程、复变函数
、数值分析、机率统计等等问题 。Mathematica可以绘制各专业领域专业函数图形 ，提供丰富的图形表示方法
，结果呈现可视化
。Mathematica可编排专业的科学论文期刊，让运算与排版在同一环境下完成 ，提供高品质可编辑的排版公式与表格
，屏幕与打印的自动最佳化排版，组织由初始概念到最后报告的计划 ，并且对 txt 、html
、pdf等格式的输出提供了最好的兼容性。可与 C、C++ 、Fortran
、Perl、Visual Basic 、以及 Java结合
，提供强大高级语言接口功能，使得程序开发更方便 。·Mathematica本身就是一个方便学习的程序语言
。 Mathematica提供互动且丰富的帮助功能 ，让使用者现学现卖。强大的功能，简单的操作
，非常容易学习特点，可以最有效的缩短研发时间 。

二
、数学建模要求需要学会的软件有什么

数模竞赛中常用的编程软件Matlab和VC、优化软件LING0 、统计软件SPSS和SAS
。

数学建模为一种数学的思考方法 ，是运用数学的语言和方法
，通过抽象，简化建立能近似刻画并解决实际问题的一种强有力的数学手段。

数学建模用数学语言描述实际现象的过程 。这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象 ，也包含抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向。这里的描述不但包括外在形态
，内在机制的描述，也包括预测 ，试验和解释实际现象等内容
。

了解问题的实际背景
，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。以数学思想来包容问题的精髓 ，数学思路贯穿问题的全过程
，进而用数学语言来描述问题 。要求符合数学理论，符合数学习惯 ，清晰准确
。

根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化
，并用精确的语言提出一些恰当的假设。

在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量常量之间的数学关系 ，建立相应的数学结构（尽量用简单的数学工具） 。

利用获取的数据资料
，对模型的所有参数做出计算（或近似计算）
。

对所要建立模型的思路进行阐述，对所得的结果进行数学上的分析。

将模型分析结果与实际情形进行比较 ，以此来验证模型的准确性
、合理性和适用性 。如果模型与实际较吻合
，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释
。如果模型与实际吻合较差 ，则应该修改假设
，再次重复建模过程。

参考资料来源：百度百科-数学建模

参考资料来源：百度百科-实用数学建模与软件应用

三、数学建模一般要用到哪些数学软件

1 、数学建模含两个基本问题：建立数学模型与计算得到的数学模型 。

2、建立数学模型用不到任何软件，也没有任何软件可以用 ，建立数学模型只能用人脑
。

3
、计算得到的数学模型
，可以用数学软件，有众多的数学软件可供选择 ，以减少我们的计算工作量，但这已经不是数学建模的核心问题
，具有一般数学知识的人都可以完成，只是需要的时间长短问题。

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